範例：LangChain Streamlit 文件聊天📄#

描述：

這個基於 Streamlit 的應用程式展示了由本地 LLM 和嵌入（embedding）模型驅動的 AI 聊天機器人。

涉及技術：

@ Xinference：作為 LLM 與 embedding 模型託管服務

@ LangChain：編排整個文件處理與查詢回答的管線

@ Streamlit：用於互動式使用者介面

關於示範功能的詳細說明：

  • Streamlit 使用者介面，用於上傳文字檔案，提升使用者互動。

  • 文本被分割成區塊，並使用 Xinference 進行嵌入操作，以實現高效的處理。

  • 對嵌入的文字執行相似性搜尋，以精確定位使用者查詢的相關部分。

  • 利用結構化的提示詞模板與 LLM 模型進行互動。

  • Xinference 的 LLM 在相關文件部分的上下文中處理查詢，提供準確的回應。

  • 該系統實現了有效且上下文敏感的檔案搜尋，協助使用者進行高效率的資訊檢索。

原始碼